你叫 AI 寫廣告文案，給它產品說明、告訴它語氣要親切、要有說服力。它給你一份東西，你覺得還可以，但就是不夠準。
問題通常不在 prompt 的格式，是在 AI 根本不知道你在跟誰說話。
它知道你的產品，但不知道你的受眾昨天在想什麼、上個月在煩惱什麼、看到哪種說法會停下來、聽到哪個詞會直接划走。這些東西你有，但你沒給它。
AI 沒有受眾記憶，你有
你做行銷做久了，腦袋裡會累積一套對受眾的直覺。你知道這群人講到「省時間」會有反應，講到「專業感」反而會讓他們覺得遙遠。你知道他們最常問的問題是哪一個，你知道他們買之前最大的顧慮是什麼。
AI 沒有這些。它能寫出結構完整、語氣流暢的文案，但它寫的是「給一般人看的廣告」，不是「給你的受眾看的廣告」。
→ AI 寫文案會犯的三種錯，ChatGPT 和 Claude 各有不同毛病
把受眾資料給它讀，這個差距就會縮小。
受眾資料不需要是正式報告
很多人以為「受眾資料」是一份完整的市調或精心設計的 persona，所以覺得自己沒有可以給的東西。
不是這樣的。你有的東西通常就夠了：
- 客戶跟你說過的話：「我以前試過很多方法都沒用」「我最怕買了之後發現根本用不到」。
- 客服常被問到的問題：這些問題背後是受眾真正的疑慮，不是你猜的疑慮。
- 產品評論裡的措辭：他們用什麼詞描述問題、描述期待的改變，這些詞比你自己想的更有效。
把這些東西整理成兩三百字貼給 AI，不需要格式，重點是真實。
具體怎麼做
第一步：先讓 AI 消化，不要直接叫它寫
把受眾資料貼進去之後，先請它用自己的話說：「這群人最在意什麼？他們對這個產品最常有哪些疑慮？」確認它理解了，再進行下一步。
→ NotebookLM 的提問方式決定答案品質：五種問法比較
第二步：告訴它文案要放在哪裡
Instagram 限時動態、電子報開頭、產品頁主標題——這三個地方的文案邏輯完全不同。你說「寫一段放在 Instagram 限時動態的文案，受眾滑到這裡的時候正在等捷運」，它能寫的東西就不一樣了。
第三步：同一個對話裡進行
這點很多人沒注意到。你先給它受眾資料，然後在同一個對話裡叫它寫文案，它在寫的時候會把你前面給的資料當成背景。
→ Claude vs ChatGPT：行銷人寫提案，哪個比較不會讓你改到崩潰
你給的起點決定它的上限
AI 在文案這件事上的角色，不是「想出你沒想到的東西」，而是「把你已經知道的東西，快速組成你要的形式」。
你知道受眾，它不知道。你把你知道的給它，它才能把你知道的東西有效地說出來。改十遍不一定比先給它讀受眾資料再寫一遍省時間。
相關閱讀
客戶簡報前，用 Claude 跑一遍「反對意見模擬」實戰流程
簡報準備好了，但你不確定客戶會在哪裡卡住。這篇教你在正式上場前，用 Claude 模擬客戶的反對意見，把你沒想到的漏洞提前找出來。
2026 NotebookLM 完整攻略：從入門到進階，所有你需要知道的事
一份資料上傳進去，就能問它問題、生成 Podcast、跟其他工具串接——NotebookLM 能做的事比大多數人以為的多很多。這篇把所有用法整理在一起，讓你知道自己現在在哪個階段、下一步該學什麼。
上傳文件前要做的三件事，讓 NotebookLM 讀得更準
同樣一份文件，上傳前有沒有處理過，NotebookLM 給你的答案品質差很多。不是工具的問題，是輸入的問題。這篇說清楚上傳前要做的三件事。