你在考慮要不要用 NotebookLM，或者你已經用了一段時間，但總覺得哪裡不對勁。
這篇不是廣告，也不是功能介紹。是用了三個月之後，真實遇到的那些讓人抓狂的地方。
知道缺點不是為了讓你放棄這個工具，是為了讓你用它的時候不要對錯的地方有錯誤的期待。
缺點一：不記得你上次說了什麼
這是最多人第一次用就撞到的限制。
每次開新對話，NotebookLM 都從零開始。你上次跟它討論了一個小時、建立了很多脈絡，下次開啟，那些對話都消失了。它記得你的文件，但不記得你說過什麼、你問過什麼、你們討論出來的結論是什麼。
對比 ChatGPT 的記憶功能（付費版可以跨對話記住你的偏好和背景），NotebookLM 完全沒有這個能力。
這個限制的實際影響是：每次回來用，你需要重新建立對話脈絡。如果你的研究問題很複雜、需要多次對話才能推進，這件事會讓你覺得很累。
目前的應對方式：在筆記本裡上傳一份「工作日誌」文字檔，把每次對話的重要結論手動記錄進去，下次開對話先讓它讀這份文件。麻煩，但目前只有這個辦法。
缺點二：中文語意密集的文件容易漏掉重點
NotebookLM 讀英文文件非常強，但碰到中文學術論文、法律文件、或語意密集的繁體中文報告，它的理解準確度會明顯下降。
具體的表現是：它整理出來的摘要只抓到表面的論點，忽略了深層的邏輯推導；或者你問一個很具體的問題，它給你的答案繞了一大圈卻沒有直接回答你問的那件事。
這不是它「不懂中文」，而是中文寫作的語意結構跟英文不一樣，重要的觀點常常藏在句子的中間、段落的末尾、或者需要前後幾段合起來才能理解。NotebookLM 的提取邏輯還沒有完全適應這種語意密度。
目前的應對方式：不要用大範圍的問題，改用非常具體的追問。不要問「這篇論文的核心論點是什麼」，而是問「第三章第二節關於 X 的論述，它的邏輯推導是什麼」。越具體，它漏掉的東西越少。
缺點三：簡報生成之後改不了文字
這個缺點很多人是在踩坑之後才知道的。
NotebookLM 生成的簡報，下載下來之後文字是選不起來的——整份簡報的內容是合併成圖片的，就算匯出成 PPTX，你在 PowerPoint 裡也沒辦法直接點擊修改文字。
你想改一個標題、調整一句措辭，只能回到 NotebookLM 用 Revise 功能下指令讓它重新生成那一頁。這個流程不難，但如果你已經習慣在 PowerPoint 裡直接拖拉修改，切換過來需要一段時間適應。
對於需要精細控制每一個字的正式對外簡報，這個限制是真實的障礙。
目前的應對方式：把 NotebookLM 的簡報定位成「結構草稿」，用 Gemini Canvas 把內容轉成可編輯的 Google Slides，再做後續的細修。
缺點四：無法即時查詢網路資訊
NotebookLM 只從你上傳的文件回答，它不連網路。
這在很多場景是優點——答案有依據、不會混入不相關的資訊。但在你需要最新資訊的時候，這就是一個硬限制。
你問它「這個市場今年的最新數據是多少」，它只能從你上傳的文件裡找答案，如果你的文件是半年前的報告，它給你的就是半年前的數字。它不會告訴你「這個數字可能已經過時了」，它直接給你答案，你需要自己判斷資料的時效性。
目前的應對方式：需要即時資訊用 Gemini 或 Perplexity 查，查到之後再把相關資料存成文字上傳進 NotebookLM，讓它跟你的其他文件一起處理。兩個工具搭配，不是替代。
缺點五：對表格和數字的理解不可靠
如果你的文件主要是數字表格、財務報表、或大量統計數據，NotebookLM 的理解準確度需要你特別小心。
它能讀到表格裡的文字和數字，但對「這個數字跟那個數字的關係」理解有限。你問它「這份報表裡哪一季的成長率最高」，它有時候給你正確答案，有時候給你錯的，而且它不一定知道自己答錯了。
目前的應對方式：任何涉及數字計算或比較的問題，把它的答案當成參考，不要直接用，一定要回原文件核對。數字密集的分析工作，搭配 Claude 或 ChatGPT 的程式碼執行功能做交叉驗證。
缺點六：免費版額度用完會直接卡住
免費版每天 50 次對話上限，聽起來很多，但如果你是重度使用者，一個研究任務來回問個十幾次很正常，一天下來可能就撞到上限了。
兩個很多人不知道的細節：第一，50 次是跨所有筆記本合計計算的，不是每個筆記本各自有 50 次。你今天在 A 筆記本問了 30 次，B 筆記本就只剩 20 次。第二，重置不是午夜清零，而是以 24 小時滾動計算——你昨天晚上 10 點問的最後一次，要到今天晚上 10 點之後才重置。撞到上限之後不是「慢下來」，是直接停掉，時間點抓得不準會讓你等得很煩躁。
目前的應對方式：把問題想好再問，不要來回確認。一個好的問題勝過五個模糊的問題。如果你頻繁撞到上限，付費升級到 Google AI Pro 是值得考慮的。
說了這麼多缺點，它還值得用嗎
值得。
但要用在對的場景。
它在「整理和查詢你自己手上的大量資料」這件事上，目前沒有比它更好的免費工具。你有一批文件需要長期管理、反覆查詢、跨文件比較，NotebookLM 是目前最適合做這件事的選擇。
它不適合的是：你需要即時資訊、你需要 AI 幫你生成新內容、你需要跨對話記憶。這些場景去用 ChatGPT 或 Claude。
知道邊界在哪裡，你才不會因為用錯場景而對它失望。
延伸閱讀：
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